Στο πλαίσιο αυτό, το ΕΚΕΦΕ Δημόκριτος και η QUALCO «ένωσαν τις δυνάμεις τους», με στόχο την ανάπτυξη ενός εξαιρετικά δυναμικού προγράμματος, που δημιουργεί νέες ευκαιρίες για ταλαντούχους ερευνητές και την αξιοποίηση ανθρώπινου δυναμικού με υψηλά προσόντα, με θετικές επιδράσεις για την απασχόληση και τους μισθούς. Πρόκειται για το πρόγραμμα υποτροφιών NCSR D – Qualco Fellowship, το οποίο ξεκίνησε το 2021, δίνοντας τη δυνατότητα σε νέους ερευνητές να πραγματοποιήσουν τις ιδέες τους και να ηγηθούν ενός φιλόδοξου επιστημονικού έργου, εμβαθύνοντας στον τομέα του Fintech μέσω τεχνολογιών αιχμής, όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και η Ανάλυση Δεδομένων (Big Data Analytics). Στηρίζοντας τις προσπάθειες των νέων επιστημόνων του ΕΚΕΦΕ Δημόκριτος, που αποσκοπούν στην πρωτοποριακή έρευνα και την ανάπτυξη, επιχειρούμε να συνεισφέρουμε στην προώθηση καινοτόμων λύσεων πληροφορικής, που θα ανταποκρίνονται αποτελεσματικά στις τρέχουσες παγκόσμιες επιχειρηματικές προκλήσεις στον τομέα του Fintech, συμβάλλοντας ταυτόχρονα στον ψηφιακό μετασχηματισμό της χώρας. Μέσα από τη δράση αυτή στόχος μας είναι η θεμελίωση ενός αναπτυξιακού υποδείγματος που συνδυάζει αρμονικά την ανάπτυξη και την οικονομική απόδοση με την ατομική πρόοδο, την κοινωνική ευημερία και την ψηφιακή πρωτοπορία. Η προοπτική αυτή προσδίδει μια νέα δυναμική, ώστε το ανθρώπινο δυναμικό της χώρας μας και κυρίως οι νέοι, όχι απλώς να καταφέρει να προσαρμοστεί στις μεγάλες προκλήσεις που έχουμε μπροστά μας, αλλά να γίνει επιταχυντής και καταλύτης νέων τρόπων σκέψης και δράσης που θα συγκροτήσουν το αξιακό υπόστρωμα μιας πιο συμπεριληπτικής ανάκαμψης επωφελούς για όλους.
Αναλυτικά, η συνεργασία μας με το Εθνικό Κέντρο Επιστημονικών Ερευνών «ΔΗΜΟΚΡΙΤΟΣ» στοχεύει στην ανταλλαγή γνώσεων, πληροφοριών και εμπειριών σε τομείς κοινού ενδιαφέροντος όπως:
›Artificial Intelligence
› Machine Λearning systems
› Big Data Analysis and Management Systems
› Intelligent Document Management
Με κοινές δραστηριότητες σε όλους τους τομείς των Στόχων Συνεργασίας, με πρωτοβουλία της QUALCO και του Δημόκριτου:
› Προγράμματα υποτροφιών (αξιοποίηση της τεχνογνωσίας του προγράμματος υποτροφιών βιομηχανικής έρευνας του Δημόκριτου)
› Τεχνικά Έργα
› Κατάρτιση (εργαστήρια, σεμινάρια, κ.ά.)
› Ευαισθητοποίηση του κοινού και
› Ενημερωτικές εκδηλώσεις
H QUALCO έχει προχωρήσει σε 5ετή συνεργασία με το ΕΚΕΦΕ Δημόκριτος, για την υποστήριξη έργων έρευνας και ανάπτυξης (Ε&Α), τα οποία περιλαμβάνουν Διδακτορική και Μεταδιδακτορική έρευνα, Επιστημονικά Έργα, Καινοτόμα Workshops, Πρακτική Άσκηση φοιτητών και Διαγωνισμούς.
Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τους παρακάτω τομείς:
Τομέας 1:
Αξιοποίηση Big Data στην ανάλυση Fintech
Η πληθώρα διαθέσιμων πληροφοριών για την ανάλυση Fintech, τόσο σε επίπεδο Data Bases και Data Warehouses, όσο και σε XML/HTML documents και ελεύθερο κείμενο, καθίσταται δύσκολο να συγκεντρωθεί, να ταξινομηθεί και να αξιοποιηθεί αποτελεσματικά. Στον τομέα αυτό, η έρευνα περιστρέφεται γύρω από τις μεθόδους που εντοπίζουν, εξάγουν και οργανώνουν πληροφορίες διαφορετικής δομής και από διαφορετικές πηγές, με στόχο να αξιοποιηθούν στον τομέα του Fintech.
Προτεινόμενα θέματα για Διδακτορική / Μεταδιδακτορική Έρευνα:
Text analytics in blended semi-structured and structured (big) data for (dynamic) predictive modeling
- Feature engineering
- Deep embeddings
Natural Language Processing (NLP) και text mining, για τον εντοπισμό ευκαιριών και κινδύνων
- Sentiment analysis
- Argument mining
Τομέας 2:
Αξιοποίηση του Natural Language processing ως πηγή πληροφοριών στον τομέα του Fintech
Κάθε άνθρωπος στην έκφρασή του, παράγει ένα πλήθος ακούσιων σημάτων που μπορούν να αξιοποιηθούν σε διάφορους τομείς, όπως στο Customer Support, τις Πωλήσεις, το Human Resources, τις Διαπραγματεύσεις κ.ά. Στον τομέα αυτό, η έρευνα περιστρέφεται γύρω από τις μεθόδους που χρησιμοποιούν Neuro-Linguistic Programming (NLP) και τους αντίστοιχους κλάδους, με στόχο την αξιοποίηση αυτών των άμεσων και έμμεσων γλωσσικών σημάτων, προκειμένου να υποστηρίξουν προϊόντα και υπηρεσίες Fintech.
Προτεινόμενα θέματα για Διδακτορική / Μεταδιδακτορική Έρευνα:
- Conversation (multi-modal) sentiment analysis
- Speech summarisation in the Fintech context
- Argument mining from textual conversations
- Utilising NLP for intelligent, real-time, interactive analytics and pattern identification on Fintech data